1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.研究水果图像的预处理，可用计算机视觉获取水果的图像，然后进行包括平滑滤波、图像的灰度化以及图像的二值化的处理；
2.研究水果的尺寸检测，利用机器视觉检测面积、直径、周长等水果外部参数来确定水果的尺寸。对图像进行边缘检测等处理后，以其自然对称形态特征为依据，确定水果的检测方向，进一步确定水果的大小；
3.研究水果的形状检测，利用梯度法检测出彩色水果的边缘，再根据边界跟踪算法获取水果的轮廓半径序列，再将其进行离散傅里叶变换，最后利用傅里叶系数分类器根据给定的阈值分类对水果的形状分类；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇；
2. 完成开题报告；
3. 提出一种基于计算机视觉的水果分级研究方案，从水果的预处理、以及对水果的尺寸、形状、颜色以及表面质量等方面进行基于MATLAB的数字图像算法处理与傅里叶相关的算法模型运算，找到进一步的优化方案；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告；
第5周—第8周：完成主要研究工作，撰写论文初稿；
第9周—第12周：撰写论文；
4. 主要参考文献
[1] 冯斌，汪懋华.基于计算机视觉的水果大小检测方法[J]．农业机械学报，2003（1）：73-75.
[2] 蔡波,朱玉玉.车牌识别中的快速区域定位方法研究[J].西南科技大学学报,2004年2月.
[3]Yang Q. An approach to apple surface feature detection by machine vision[J].Computers and Electronics in Agriculture， 1994(11):249-264.
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