1. 题目来源
滑坡是世界上最严重的自然灾害之一，每年都造成重大的生命财产损失。
而滑坡的演化是一个复杂且动态的过程，准确预测滑坡的演化状态对灾害预警和风险评估至关重要。
传统的滑坡演化状态评估方法主要依赖于专家经验和现场调查，存在着主观性强、效率低、难以应用于大范围区域等问题。
2. 应完成的主要内容
本论文应完成的主要内容包括：
1.收集整理滑坡演化状态相关数据，包括滑坡的几何形态、地质条件、水文气象、人类活动等影响因素，以及滑坡历史演化状态数据。
2.分析滑坡演化的主要影响因素及其相互关系，筛选出对滑坡演化状态影响显著的因素。
3.研究和改进适用于滑坡演化状态分级的机器学习算法，例如支持向量机、随机森林、神经网络等，并进行算法性能评价。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.论文应满足中国本科学术论文格式要求，包括字体、字号、行距、图表格式等。
2.论文应结构完整、逻辑清晰、语言流畅、论述严谨。
3.论文应注重理论联系实际，研究方法科学合理，研究结果可靠可信。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李松,徐张建,黄润秋,等.区域性滑坡地质灾害风险评价研究进展与展望[J].工程地质学报,2020,28(06):1505-1520.
2.许强,李为乐,黄润秋,等.基于GIS与Logistic回归模型的三峡库区滑坡易发性评价[J].地质灾害与环境保护,2018,29(01):1-8.
3.黄丽娟,刘传正,黄润秋,等.考虑时空效应的滑坡易发性评价研究进展与展望[J].工程地质学报,2022,30(03):687-700.
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