1. 题目来源
起重机作为一种重要的物料搬运机械，在建筑、港口、冶金等行业中发挥着至关重要的作用。
然而，起重机作业过程中也存在着较高的安全风险，事故时有发生，造成人员伤亡和财产损失。
传统的起重机安全评估方法主要依赖专家经验和人工判断，存在主观性强、评估效率低等问题。
2. 应完成的主要内容
本论文的主要内容包括：1.研究起重机安全评估现状和发展趋势，分析传统评估方法的局限性，阐述大数据技术在安全评估中的应用优势。
2.构建基于大数据的起重机安全评估指标体系，从人、机、物、环等多个维度，结合实际应用场景，筛选关键指标，并确定指标权重。
3.设计基于大数据的起重机安全评估平台架构，包括数据采集、数据存储、数据分析、可视化等模块，并研究数据预处理、数据融合等关键技术。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.本论文要求学生在导师指导下独立完成，严格遵守学术道德规范，保证论文的原创性。
2.学生需要查阅相关文献资料，掌握起重机安全评估、大数据技术等方面的基础知识，具备数据分析、模型构建等方面的能力。
3.学生需要按照学校规定的时间节点完成论文的开题报告、中期检查、论文撰写和答辩等环节。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 周春光,黄敏,陈建国,等. 基于改进Apriori算法的起重机安全风险评估[J]. 工程机械,2018,49(10):6-11.
[2] 张强. 基于物联网的起重机安全监测与预警系统设计[J]. 机械设计与制造,2020(1):273-276.
[3] 王海涛,王日新,张晓辉. 基于云模型和改进D-S证据理论的起重机安全评估[J]. 中国安全科学学报,2019,29(12):119-126.
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