1. 题目来源
交通标志识别系统的设计与实现是计算机视觉和智能交通系统领域的一个重要研究方向，具有重要的社会价值和经济价值。
随着道路交通的快速发展，交通安全问题日益突出。
交通标志作为道路交通的重要组成部分，为驾驶员提供道路信息和安全指引，对维护交通秩序、预防交通事故至关重要。
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2. 应完成的主要内容
本论文旨在设计和实现一种基于计算机视觉的交通标志识别系统，能够准确地识别和分类常见的交通标志。
主要内容包括：
1.研究交通标志识别的关键技术，包括图像预处理、交通标志检测和交通标志分类识别。
2.设计和实现一种高效的交通标志检测算法，能够从复杂的道路场景中准确地检测出交通标志的位置。
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3. 基本要求及完成的成果形式
1.在导师的指导下，独立完成论文的选题、开题、撰写和答辩等环节。
2.系统地查阅相关文献，了解交通标志识别领域的国内外研究现状和发展趋势。
3.掌握交通标志识别的基本理论和关键技术，具备设计和实现交通标志识别系统的能力。
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4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
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5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.王云峰,王琦,张为.融合多尺度特征与注意力机制的交通标志识别[J].计算机工程与应用,2022,58(14):177-184.
2.张萌,徐艳,刘畅,等.基于改进YOLOv5的交通标志识别算法研究[J].计算机工程与应用,2023,59(02):248-256.
3.刘辉,马天宇,张恒,等.基于改进YOLOv5的自然场景下交通标志识别[J].电子测量技术,2023,46(01):56-62.
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