1. 题目来源
随着电子商务的飞速发展和人们对个性化时尚需求的不断增长，服装图像检索成为了计算机视觉和多媒体技术领域的研究热点。
传统的基于文本的服装搜索方式效率低下，且难以准确描述用户的视觉需求。
而服装图像检索系统允许用户直接使用图像作为输入，通过视觉相似性匹配，快速找到心仪的服装，为用户提供更加直观、便捷的购物体验。
2. 应完成的主要内容
本课题要求设计和实现一个基于内容的服装图像检索系统，能够根据用户提供的服装图像，在数据库中检索出视觉上相似的服装图像。
具体需要完成以下主要内容：
1.服装图像数据库构建:收集和整理一定规模的服装图像数据，并对图像进行预处理，例如去噪、裁剪、缩放等，为后续的特征提取和检索做好准备。
2.服装图像特征提取:研究和选择合适的图像特征提取方法，提取能够有效表达服装图像视觉内容的特征，例如颜色、纹理、形状等特征。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求:掌握图像处理、计算机视觉、模式识别等相关基础知识。
熟悉至少一种编程语言，例如Python、Java、C 等。
具备一定的文献检索和阅读能力，能够查阅相关领域的学术论文和技术文档。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘华锋,王进军,郭建军,等. 基于改进MobileNet的服装图像检索算法[J]. 纺织学报, 2020, 41(12): 2107-2114.
2.王晓楠,王进军. 基于多特征融合和动态权重的服装图像检索[J]. 纺织学报, 2021, 42(04): 596-603.
3.陈丽,孙正兴,王科俊,等. 基于深度学习的服装图像检索方法综述[J]. 计算机工程, 2020, 46(08): 1-13.
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