1. 题目来源
随着无线通信技术的飞速发展和应用领域的不断拓展，电磁环境日益复杂，各种新型的数字调制信号层出不穷。
如何快速准确地识别这些信号，成为了无线通信领域的关键技术之一，对于保障国家安全、维护电磁秩序、推动无线通信技术发展具有重要意义。
本课题旨在研究基于软件无线电的数字调制信号自动识别系统，利用软件无线电技术灵活、可重构的优势，结合数字信号处理技术，实现对多种常用数字调制信号的自动识别。
2. 应完成的主要内容
本课题要求完成以下主要内容：
1.完成对数字调制信号识别技术的国内外研究现状进行调研，分析现有技术的优缺点，为本课题的研究方向提供参考。
2.深入研究常用数字调制信号的特征，例如ASK、FSK、PSK等，分析不同调制方式的信号特点，为特征提取提供理论依据。
3.设计基于软件无线电的数字调制信号自动识别系统总体方案，包括硬件平台选择、软件架构设计、信号处理流程等。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.在研究过程中，要求认真阅读相关文献，掌握数字信号处理、软件无线电、模式识别等相关知识。
2.要求熟练掌握MATLAB或Python等仿真工具，能够进行数字信号处理算法仿真和系统性能分析。
3.要求按照学校规定的本科毕业论文格式撰写论文，论文内容结构完整、逻辑清晰、语言流畅。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张蒙蒙,陈钱,徐志军,等.基于深度学习的低信噪比下调制分类识别[J].信号处理,2022,38(01):113-122.
[2] 张旭,田宇,张天骐,等.基于改进AlexNet的数字调制识别方法[J].科学技术与工程,2022,22(19):8216-8222.
[3] 张旭,田宇,张天骐.基于ResNet和注意力机制的数字调制识别方法[J].计算机工程与应用,2022,58(14):103-109.
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