1. 题目来源
随着城市化进程的加快和汽车保有量的不断增长，停车难问题日益突出，传统停车场存在管理效率低下、信息化程度低等问题，难以满足人们日益增长的停车需求。
智能停车场作为解决停车难问题的重要手段，近年来得到了快速发展。
智能停车场利用物联网、云计算、大数据等技术，实现停车位信息的实时采集、处理和发布，为车主提供车位预订、导航、反向寻车等服务，提高停车效率，优化停车体验。
2. 应完成的主要内容
本论文旨在研究基于Cinema4D的智能停车场场景仿真，主要内容包括以下几个方面：
1.智能停车场系统需求分析：对智能停车场系统的功能需求、性能需求和场景元素进行分析，为后续的场景仿真设计提供依据。
2.智能停车场场景建模：利用Cinema4D软件构建逼真的智能停车场三维场景，包括停车场地形、道路、车位、标识标牌、监控设备等元素。
3.车辆模型及行为设计：创建不同类型的车辆模型，并利用Cinema4D的动画功能模拟车辆的运动轨迹、停车行为、寻路策略等。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求掌握智能停车场系统的基本概念、关键技术和发展趋势。
熟悉Cinema4D软件的基本操作和常用功能，具备三维建模、动画制作和场景渲染等方面的能力。
了解常用的仿真算法和仿真实验设计方法，能够利用仿真软件进行实验设计、数据分析和结果评估。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.孙伟,张帆,王强,等.智慧停车系统关键技术与发展趋势[J].物联网技术,2022,12(01):1-7 12.
2.张晓冬,朱力,张晓.基于深度学习的停车位状态检测方法研究综述[J].计算机应用研究,2022,39(05):1321-1330.
3.宋宇航,杨柳青,张萌.基于机器视觉的停车场车位检测方法综述[J].电子技术应用,2021,47(09):176-180 187.
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