1. 题目来源
近年来，随着全球化进程的不断推进，国际科技合作日益密切，合作研究已成为推动科技创新的重要力量。
中国政府高度重视国际科技合作，积极参与并推动国际科技合作项目。
国家自然科学基金委员会（以下简称“基金委”）作为支持基础研究和培养科学技术人才的重要机构，设立了多项国际合作项目，旨在鼓励和支持中国科学家与国外同行开展合作研究，共同解决全球性科学难题。
2. 应完成的主要内容
本论文旨在以基金委国际合作项目为例，构建我国国际合作项目的知识图谱，并进行深入分析，揭示我国国际合作项目的现状、特点、趋势及发展规律。
论文的主要内容包括：
1.收集并整理基金委国际合作项目的相关数据，包括项目名称、项目负责人、合作单位、项目摘要、关键词等。
2.采用自然语言处理、机器学习等技术，从项目数据中抽取实体关系，构建国际合作项目的知识图谱。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.论文应具备严谨的逻辑结构、清晰的论述和充分的论证。
2.论文应采用规范的学术语言，图表清晰、数据准确、注释完整。
3.论文应符合学术规范，杜绝抄袭、剽窃等学术不端行为。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘知远, 孙茂松, 林衍凯, 等. 知识图谱发展报告(2018)[J]. 计算机研究与发展, 2018, 55(12): 2512-2542.
2.赵军, 刘康, 何琳. 知识图谱技术综述[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(3): 470-498.
3.王昊奋, 姚明, 郭士瑞, 等. 知识图谱赋能数字经济发展[J]. 工程研究-学报, 2020, 12(04): 380-390.
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