1. 题目来源
海巡艇作为维护国家海洋权益、保障海上安全的重要力量，其机舱动力系统的稳定运行至关重要。
传统的机舱动力系统管理模式主要依赖人工经验和定期维护，存在着信息化程度低、数据分析能力不足等问题，难以满足现代海巡艇对高效、可靠、智能化的要求。
将数字化技术应用于海巡艇机舱动力系统，实现系统参数的实时采集、传输、存储、分析和应用，具有重要的社会价值和经济价值。
2. 应完成的主要内容
本论文旨在研究海巡艇机舱动力系统参数数字化的关键技术，构建基于参数数字化的系统状态监测、故障诊断、效率优化和维护决策支持平台，主要内容包括：
1.海巡艇机舱动力系统参数体系构建:分析海巡艇机舱动力系统的参数需求，构建科学合理的参数指标体系，并对参数进行分类和编码，为后续的参数采集、存储、分析和应用奠定基础。
2.海巡艇机舱动力系统参数采集与处理:研究适用于海巡环境的参数采集方案，选用合适的传感器，确定传感器的布置位置，并设计数据预处理方法，保证数据的准确性和可靠性。
3.海巡艇机舱动力系统参数数字化模型:研究适用于海巡艇机舱动力系统的数字化模型，利用采集到的参数数据对模型进行训练和优化，实现对系统运行状态的准确描述和预测。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.基本要求:论文应在导师指导下独立完成，内容应真实、可靠、完整。
论文应具备一定的学术价值和应用价值，能够为相关领域的研究和应用提供参考。
论文应严格遵守学术规范，杜绝抄袭、剽窃等学术不端行为。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王建华, 张立, 谭久松. 船舶动力系统参数在线监测与故障诊断技术研究综述[J]. 中国航海, 2018, 41(04): 1-7.
2. 李文静, 孙培良. 船舶动力系统故障诊断技术研究现状与展望[J]. 船舶工程, 2017, 39(01): 11-17.
3. 刘志刚, 李良敏. 基于物联网的船舶动力装置监测与故障诊断系统[J]. 船海工程, 2020, 49(04): 102-108.
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