1. 题目来源
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，图像字符识别作为计算机视觉领域的重要研究方向之一，受到了学术界和工业界的广泛关注，并取得了显著的进展。
图像字符识别旨在使计算机能够像人一样理解和识别图像中的文字信息，其应用范围十分广泛，涵盖了车牌识别、文本识别、自然场景文字识别等众多领域，对社会发展和经济建设具有重要的意义。
选择“图像字符识别方法研究”这一论文题目，主要基于以下几个方面的考虑：首先，图像字符识别技术在现实生活中应用广泛，具有重要的社会价值和经济价值。
2. 应完成的主要内容
本论文将围绕图像字符识别方法展开研究，旨在探讨和分析图像字符识别的基本原理、关键技术、主要方法以及应用领域。
论文需要完成以下主要内容：
1.深入研究图像字符识别的基本概念、发展历程和研究现状，分析图像字符识别技术面临的挑战和机遇。
2.系统阐述图像字符识别的关键技术，包括图像预处理、字符分割、特征提取和分类识别等，并对各种技术的优缺点进行比较分析。
3. 基本要求及完成的成果形式
1.本论文要求在导师指导下独立完成，研究过程中应认真阅读相关文献，掌握图像字符识别的基本理论和方法，并能够运用所学知识解决实际问题。
2.论文写作需严格遵守学术规范，参考国内外相关领域最新研究成果，保证内容的科学性、逻辑性和完整性，语言表达准确、流畅。
3.论文成果形式为学术论文，字数要求不少于15000字，并按照中国本科学术论文格式排版。
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
5. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]张帆,周波,李宏.深度学习在图像字符识别中的研究进展与应用[J].计算机工程与应用,2021,57(15):1-13.
[2]陈硕,戴青云,汤进.融合多特征的自然场景文本检测与识别[J].模式识别与人工智能,2020,33(12):1073-1080.
[3]王晓雪,张引,王坤峰,等.结合注意力机制的卷积循环神经网络场景文本识别[J].光学精密工程,2020,28(07):1581-1589.
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