进化算法的平均近似误差分析任务书

 2024-09-09 09:35:39

1. 题目来源

进化算法作为一种模拟自然进化过程的优化算法,在诸多领域得到广泛应用,例如工程设计、机器学习、人工智能等。

然而,进化算法的性能分析一直是一个难题,传统的收敛性分析方法只能保证算法最终收敛到最优解,却难以评估算法在有限时间内的求解质量。


本论文选择“进化算法的平均近似误差分析”作为研究课题,旨在探索一种能够更精细地刻画进化算法性能的分析方法。

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2. 应完成的主要内容

本论文应完成的主要内容包括以下几个方面:
1.对进化算法的平均近似误差分析方法进行系统性的介绍,阐述其基本思想、理论框架以及常用分析技术。

2.研究不同类型进化算法(如遗传算法、粒子群算法、差分进化算法等)的平均近似误差,推导出算法在特定问题上的误差上界。

3.探讨影响进化算法平均近似误差的关键因素,例如算法参数、问题规模、适应度景观等,并分析其影响机制。

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3. 基本要求及完成的成果形式

1.本论文要求在系统学习和掌握进化算法基本理论和平均近似误差分析方法的基础上,完成不少于2万字的学术论文。

2.论文应结构完整、逻辑清晰、论述严谨、语言流畅,并符合中国本科学术论文的格式规范。

3.论文应包含足够的参考文献,并按照规范格式进行引用。

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4. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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5. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]黎小娟,王俊,吴青,等.基于改进鲸鱼算法的物流配送路径优化[J].计算机工程与应用,2022,58(14):257-264.

[2]张超,梁静,李研,等.基于改进遗传算法的无人机航路规划[J].计算机工程与应用,2022,58(11):267-275.

[3]刘俊,曾文华,王蕾.基于改进麻雀算法的特征选择方法研究[J].计算机工程与应用,2022,58(09):121-129.

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