1. 题目来源
随着互联网技术的迅猛发展和普及，社交网络逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
社交网络平台如Facebook、Twitter、微博等积累了海量的用户数据，蕴含着巨大的潜在价值。
如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了当前学术界和工业界共同关注的焦点。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 应完成的主要内容
本论文的主要研究内容包括以下几个方面：1.深入研究社交网络数据特点和社区发现问题，分析现有社区发现算法的优缺点，为设计新的算法奠定基础。
2.提出一种新的社交网络数据社区发现算法，设计算法模型，并给出算法的详细流程和参数设置方案。
3.选择合适的编程语言和开发环境，实现所提出的社区发现算法，并对算法进行测试和优化。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 基本要求及完成的成果形式
1.本论文要求在导师指导下独立完成，严格遵守学术道德规范，杜绝抄袭剽窃行为。
2.论文应结构完整、层次清晰、逻辑严谨、语言流畅，图表规范，参考文献引用规范。
3.完成一篇不少于2万字的毕业论文，并撰写一篇不少于3000字的论文摘要。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
5. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]孟祥武,吕琳,王涛.面向社交网络的重叠社区发现方法综述[J].软件学报,2018,29(01):24-42.
[2]刘文清,史彦军,周涛.重叠社区发现:方法与评价[J].复杂系统与复杂性科学,2015,12(03):1-13.
[3]黄德才,王勇,王亮,陈超.基于标签传播的社区发现算法综述[J].计算机科学,2017,44(06):1-8.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
