1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.研究机器学习的常用算法，并通过编程实现对算法的仿真；
2.利用Apache OpenNLP等框架实现对自然语言的处理，包括分词、词性标注、实体识别、情感分析等；
3.设计并实现基于机器学习的智能邮件分析处理系统，对接收到的邮件，根据其摘要、正文、附件等其他邮件信息，对邮件进行分类、转发、回复以及垃圾邮件的拦截等自动化处理。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 学习机器学习的特点、应用和市场概况；仿真分析朴素贝叶斯、决策树、聚类等机器学习常用算法；
2. 研究机器学习在自然语言处理中的应用；
3. 设计并实现基于机器学习的智能邮件分析处理系统，实现对邮件进行分类、转发、回复以及垃圾邮件的拦截等智能化处理；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3 周：按着毕业设计的要求，查阅相关参考文献，撰写开题报告；
4-13周：按要求完成毕业设计的主要任务；
14-16周：撰写、修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1] Dai Li;Murphey, Y.L. Automatictextcategorizationusinga system of high-precision and high-recall models[J].ComputationalIntelligence and Data Mining (CIDM), 2014 IEEE Symposium on, 2014, 12.
[2] Fang Luo；Qizhi Qiu；QianXingXiong. Introductionto the product-entity recognition task[J].IEEE Conference Publications,2011，10.
[3] JIA Yu-sheng．基于机器学习的中文文本分类技术研究[J]．电子工业出版社，2012，7．
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