1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.研究与分析目前静态图像中logo识别与检索技术的现状，总结实际应用中存在的问题。
2.理论基础与知识背景的研究：学习并探究基于内容的图像检索所涉及的主要技术与算法，如主要步骤：图像特征提取、高维向量降维、相似性度量、动态反馈等。
3.通过对图像检索技术的研究，探讨基于内容的图像检索在logo图标识别与检索中的应用，设计搭建logo图标识别与检索的实验系统，对检索方法进行实验和验证。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇；2. 完成开题报告；
3. 基于logo图标的检索方法研究和实现：探究基于内容的图像检索技术与算法原理，结合logo图标识别与检索的实际问题，构建实验系统进行检索方法的实验和验证，即用户通过采用示例图像的logo检测，提取logo的特征，训练后与数据库对比进行识别检索，并显示检索结果。
4. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告；
第5周—第8周：完成主要研究工作，撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1] Niblack W,Bbarer R. The QBIC Project:Queryingimgae by contentusingeolor,txeurte and shpae. In Pore.SPIE Stogare and Rertievalfor Image and Video Database.1993.
[2] Chad Carson, Segre Belongic , HyaitGreenspan et al. Region-based image queyring. In Proc. of IEEE Wokrshop on Content-BasedAccess of Imge and Video Libraries.San Juan , Puerto Rico,1997.
[3] Pentland A , Picard R W, Seloarff S. Photobook: Contented一based mnaipulation ofimage database .Intemational Jounral of Computer Vision. 1996.
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