1. 毕业设计（论文）主要内容：
作为计算机视觉的热门话题，图像语义理解的研究在很大程度上促进了图像检索，图像管理等实际应用的操作。而自动图像标注（Automatic image annotation）更是图像语义领域中的热点。其基本思想是利用已标注图像集或其他可获得的信息自动学习语义概念空间与视觉特征空间的潜在关联或者映射关系,来预测未知图像的标注。换句话说，它是通过一种学习，来找到语义和图像视觉特征的关联性。当我们处理大数据的问题时，自动标注显得尤为重要和高效。我们一旦找到低级别的特征和高级语义之间的可靠关联，基于文本的图像检索反而优于基于内容的图像检索。如何缩减语义鸿沟、提升标注效果和提高标注效率则成为自动图像标注研究种需要重点解决的议题。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.必读参考文献撰写格式必须规范。
2.阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)。
3.研究图像的视觉内容与特征表示。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周论文开题；
第6周—第12周撰写论文初稿；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
1.冈萨雷斯RC.数字图像处理.阮宇智译(第二版) .北京：电子工业出版社，2003
2.陈桂明，张明照，戚红雨.应用matlab语言处理数字信号与数字图像.科学出版社， 2000
3.赵楠. 2005. 基于AdaBoost算法的人脸检测. 学士学位论文. 北京大学
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
