1. 毕业设计（论文）主要内容：
大多数的城市和区域分析的完成依赖于不同地理区域或地带的离散化数据集合，而空间依赖的存在打破了大多数古典统计分析中相互独立的基本假设。
本课题引入空间回归模型，如空间滞后模型、空间误差模型或空间杜宾模型等，以长江中游城市群城市群地级以上城市的2014年GDP、劳动力和固定资产投资统计数据，探讨长江中游城市群各城市的GDP的空间自相关，相邻城市的GDP增长模式，相邻城市固定资产投资对彼此GDP的促进作用，一个城市经济增长会给相邻城市带来的正负面效应等问题。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.提交开题报告，包括研究目的和意义、研究内容和方案、解决的关键问题和进度安排等内容。2.查阅相关文献资料，明确研究内容。收集研究数据、确定研究方法与方案，完成实例研究。
3.撰写完成不少于12000字的毕业论文.
4.查阅参考文献不少于15篇，其中外文文献不少于3篇。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：进行毕业实习，搜集毕业设计相关参考资料；
第3-4周：书写并提交开题报告；
第5周：搜集毕业设计课题相关外文参考文献，完成外文文献翻译；
4. 主要参考文献
[1] 龙莹. 空间异质性与区域房地产价格波动的差异——基于地理加权回归的实证研究. 中央财经大学学报, 2010 (11): 80-85.[ LONG Ying. Spatial Heterogeneity and the Difference of Regional Fluctuation in Housing Price——Based on the Geographically Weighted Regression. Journal of CentralUniversityof Finance Economics, 2010 (11): 80-85.][2] 覃文忠. 地理加权回归基本理论与应用研究. 上海: 同济大学, 2007.[Qin Wen-zhong. The Basic Theoretics and Application Research on Geographically Weighted Regression. Shanghai:TongjiUniversity, 2007.]
[3] 覃文忠, 王建梅, 刘妙龙. 地理加权回归分析空间数据的空间非平稳性. 辽宁师范大学学报(自然科学版), 2005, 28(04): 476-479.[ QIN Wen-zhong,WANG Jian-mei,LIU Miao-long. Spatial Nonstationarity of Geographically Weighted Regression Analysis of Spatial Data. Journal ofLiaoningNormalUniversity(Natural Science Edition), 2005, 28(04): 476-479.]
[4] 韦米佳. 中国宏观经济内生增长因素分析——基于地理加权回归(GWR)模型的实证分析. 中国经济问题, 2009(03): 24-30.[WEI Mi-jia, Analysis on endogenous growth factors of Chinese macroeconamic: A Empirical Analysis Based on Geographically Weighted Regression model (GWR). Economic Issues inChina, 2009(03): 24-30. ]
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