1. 毕业设计（论文）主要内容：
边缘是一幅图像的最基本特征，它包含了图像中用于识别的有用信息。通过基于边缘检测技术发展起来的各种算法对图像边缘进行锐化处理，以补偿图像的轮廓，增强其边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，这一过程也称图像锐化。
论文主要研究基于边缘检测技术发展起来的图像锐化算子增强在显微镜下由CCD拍摄的酵母菌细胞的轮廓。内容应包括：1. 边缘检测的概念、基于边缘检测技术发展起来的图像锐化算子（如梯度算子、Sobel算子、Laplace算子、Gauss-Laplace算子、Roberts算子等）的基本原理、发展概况；2. 三种基于边缘检测技术的锐化算子——梯度算子、拉普拉斯算子、高斯-拉普拉斯算子的matlab程序实现；3. 将上述三种算法应用于酵母菌细胞的显微图像，对其实现轮廓的锐化处理，并对比分析三种算子的锐化效果，给出最佳结果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于15篇文献资料，其中近5年的英文文献不少于3篇，完成开题报告。(2)2.了解边缘检测的概念、边缘检测技术的发展概况；
(3)3.了解相应的图像锐化算子的基本原理：梯度算子、拉普拉斯算子、高斯-拉普拉斯算子，并编写相应的matlab程序；
(4)4.在(3)的基础上将各种锐化算法应用于酵母菌细胞的显微图像的锐化处理，比较分析几种算子的锐化效果，给出最佳结果。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1~3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需背景知识（如边缘检测技术原理以及发展概况）。确定技术方案，完成开题报告。第4~13周：完成任务书中的各项任务；
第14~16周：完成并修改毕业论文
第17周：准备论文答辩4. 主要参考文献
1. 1.曾嘉亮，基于边缘检测的图像锐化算法[J], 现代电子技术，2006,227：90-95
2. 2.任浩，基于Bayer格式数字图像传感器颜色插值及图俊锐化的算法研究[D]，杭州：浙江大 学，2012
3. 3.Health A, Sarkar S, Sanocki T, et al., Comparison of Edge Detectors: A Methodology and Initial Study, Computer Vision and Image Understanding [J], 1998，69(1): 38 -54.
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