1. 毕业设计（论文）主要内容：
使用DTW识别模式和参考模板的时间对应关系，求解两模板匹配时累计距离最小所对应的规整函数，将标准语音与录音音频进行比较分析，得到其相似度，具体如下：
（１）端点检测：检测语音信号的起始点和终止点；
（２）特征参数提取和规整化：提取MFCC参数，对提取的参数做一定的规整化
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
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4. 主要参考文献
（1）陈孟元. 基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别. 安徽工程大学学报,2014,29(1)
（2）汲清波,卢侃. 孤立词语音识别系统中动态时间规整的改进算法 2010(25)
（3）袁正午,肖旺辉. 改进的混合MFCC语音识别算法研究[期刊论文]-计算机工程与应用 2009(33)
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