1. 毕业设计（论文）主要内容：
大数据背景下的金融行业需要采集各方面的数据建立一个立体化的动态模型，并通过虚拟化运行，使得我们对金融业有更全面的理解、预测和控制，即理解金融领域的发展变化情况、预测金融行业的未来、进行金融风险控制等。
在这一环节中，从技术角度，挖掘出有效信息后，需要建立专业的统计方法，对获取的信息进行有效的整理和分析；从实践角度，要结合金融行业各个环节的流程关系，各要素之间的可能关联，将基于大数据分析所得出的结论与行业的具体问题对应起来，制定出可执行的解决问题的方案。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
【1】梁昊. 大数据时代的金融统计改革浅析[J]. 现代经济信息, 2013(22):325.【2】马超群，兰秋军，陈为民. 金融数据挖掘[M],科学出版社，2007.
【3】 许伟，梁循，杨小平. 金融数据挖掘[M]，知识产权出版社，2013.
【4】维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶著，盛杨燕，周涛译. 大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M]，浙江人民出版社 .2013.【5】M.J.A. Berry, G. Linoff. Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management[M]. Wiley Computer Publishing, 2nd edition, 2004.
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