1. 毕业设计（论文）主要内容：
制造装备资源服务是云制造服务的重要组成部分，制造任务在执行过程中往往首先将制造任务分解，根据任务工艺执行路径，为各个对应子任务匹配对应的制造装备服务来完成生产加工。
通过对制造装备服务进行组合，以最大化的利用系统中已存在的制造服务，满足用户需求。
在服务组合过程中，通常是面向多目标的，比如：生产的时间A，生产的成本B, 总体服务的信誉度C。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
设计内容和任务：（1）必读参考文献撰写格式必须规范；（2）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；（3）完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；（4）完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；（5）正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；学生技能要求：(1)掌握制造装备服务的封装方法；(2)掌握多目标优化研究处理方法；(3)掌握粒子群算法的实现方法；(4)掌握Matlab编程基本技术；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。
确定毕业设计方案，完成开题报告。
(2)第4－5周：掌握多目标车间制造装备服务组合模型以及常用处理方法。
4. 主要参考文献
[1]Jiuxin Cao, Xuesheng Sun, Xiao Zheng. EMOSS: An Efficient Multi-Objective Services Selection Algorithm Based on PSO[J]. Advanced Science Letters, 2010,pp.140-143.[2]Jianxin Liao, Yang Liu, Xiaomin Zhu. Accurate sub-swarms particle swarm optimization algorithm for service composition[J]. Journal of Systems and Software,2014,pp.191-203.[3]Liu Li, Lifei Yun, Zhang Miao. QoS Oriented PSO Algorithm for Cloud Service Composition Modeling[J]. Applied Mechanics and Materials,2014,pp.931-934.[4]李一鸣. 基于交叉变异粒子群算法的复杂多任务制造云服务组合研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2013.[5]邰丽君, 胡如夫, 赵韩, 等. 面向云制造服务的制造资源多目标动态优化调度[J]. 中国机械工程, 2013(12): 1616-1622.
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