1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着旅游业的蓬勃发展，游客量的飞速增长，客流量预测，对于一些著名旅游景区越来
越重要． 对受季节、天气、节假日等因素影响而波动较大的日客流量的精确预测，可以为旅游景区管理部门在人员、物资、交通等方面的配给与协调上提供更加可靠的依据，对景区的智能优化管理、旅游资源的合理开发与保护等都具有重要作用和意义．人工神经网络已在信号预测中获得广泛的用途。本课题要求掌掌握神经网络应用于信号预测的基本原理；并将此基本原理应用于具体旅游人数预测，建立人工神经网络模型，用matlab编写代码实现模型，验证模型的有效性完成的。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第13周—第16周 修改论文；第17周 论文答辩。
4. 主要参考文献
1. Zaki M, Hamouda A, Hisham B. Travel Time Prediction under Egypt Heterogeneous Traffic Conditions using Neural Network and Data Fusion[J]. Egyptian Computer Science Journal, 2015, 39(2).
2. Chen Y, Zha W. Prediction of the Traffic Volume of Henan Province with a BP Neural Network[C]//Fifth International Conference on Transportation Engineering. 2015.
3. Balamurugan R, Saranya A. Neural Network Based Parking via Google Map Guidance[J]. History, 2015, 30(133): 321-326.
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