1. 毕业设计（论文）主要内容：
露天矿山边坡的地质灾害是影响安全生产的重大隐患，GNSS监测方法因具有精度高、实时性强、连续性好等优点，已经成为了露天矿山边坡稳定性监测的重要技术手段之一。由于受到空间对流层干扰、地形条件多路径效应以及卫星时钟等因素影响，GNSS监测结果中存在着严重噪声干扰，直接利用GNSS监测坐标时间序列，难以准确地分析边坡真实变形大小和未来变形趋势。传统以阈值法为主的降噪处理技术和预测分析模型，忽略了GNSS监测坐标时间序列中闪烁噪声的客观存在和预测模型对实际监测数据量的较高要求，其准确性和可靠性受到极大地影响。本课题针对露天矿山边坡GNSS监测坐标时间序列的连续性、周期性、含噪性综合特征出发，要求提出了一种基于小波系数的露天矿山边坡GNSS坐标连续时间序列的混合消噪方法，能够同时消除GNSS监测坐标时间序列的白噪声和闪烁噪声；结合矿区变形超前预测和安全动态评价的需要，建立利用灰色系统和分形几何相结合的边坡变形预测模型，降低传统预测模型对于大数据量的要求。本课题的研究，有助于形成了一套完整的露天矿边坡GNSS监测坐标时间序列数据综合处理方法，达到对GNSS 解算结果中误差累积与传播进行有效地控制，切实提高露天矿边坡变形监测和趋势预测的准确性，为露天矿山边坡治理和安全防护提供决策依据。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 对采集数据序列进行小波分析，利用提取的小波系数进行混合消噪，并在小波重构的基
础上，得到消噪后的数据序列，进行基于灰色GM（1,1）改进分形模型的露天矿边坡变预测分析。
2．提交开题报告，包括研究目的和意义、研究内容和方案技术路线和进度安排等内容。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1—3周：毕业实习，完成实习报告。
第4－6周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需基本知识和基本技能。确定方案，完成开题报告。
第7－8周：学习相关软件，熟悉软件功能及操作。
4. 主要参考文献
1. Mandelbrot,B.B. Fractal analysis and synthesis of fracture surface roughness and related
forms of complexity and disorder. International Journal of Fracture,2006. 138(1-4): p. 13-17.
2. Montillet,J.-P. et al. Extracting White Noise Statistics in GPS Coordinate Time Series.
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