1. 毕业设计（论文）主要内容：
本研究针对股票市场预测研究问题，基于机器学习理论与算法建立股票市场预测的模型。该预测模型的核心是支持向量机的学习方法。在支持向量机的参数的搜索方面主要应用了传算法。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1 查阅至少15篇参考文献，其中至少5篇英文文献；
2、完成不少于2万印刷符，且与选题相关的英文文献翻译工作；
3、撰写毕业论文开题报告，开题报告的主要内容：（1）选题依据，即论文设计的目的；（2）理论上和实践上的意义；（3）论文撰写过程在中拟采取的方法和手段，即论文的任务；（4）论文重点研究的内容和技术方案；（5）计划安排；（6）论文写作提纲；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1—3周：阅读金融计量经济学的相关书籍，查阅有关高频数据的研究论文资料，并完成一篇英文文献的翻译工作。
4—5周：根据要求完成毕业论文的开题报告；并收集沪深股市有关交易数据。
6—8周：利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析，并得到初步结果。
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4. 主要参考文献
1. 李坤 谭梦羽，基于小波支持向量机回归的股票预测，统计与决策，-2014年6期
2. 卢钰，基于参数优化的支持向量机股票市场趋势预测[学位论文]，金融学浙江工商大学2013（学位年度）
3. 刘廷，基于支持向量机的股票预测，信息通信，-2015年8期
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