1. 毕业设计（论文）主要内容：
出租车是城市公共交通的重要组成部分，但出租车在实际运营中，由于缺乏合理的规划和管理，导致空驶率较高、运营效率低下、司机收益较差等问题。在专车、快车和顺风车等网络约租车的冲击下，面临着巨大危机。本课题针对这一问题，开发一个基于Spark的城市出租车出行路径分析专家系统，旨在通过城市出租车的GIS移动数据，分析其流动情况和城市道路交通动态，推荐最佳运行方式，通过交通诱导系统，引导车辆运行，实现城市道路运行状态的优化。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.阐述机器学习、数据挖掘、专家系统、Spark等理论、技术和方法，论述选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。
2.在此基础上，完成一个基于Spark的城市出租车出行路径分析专家系统的设计和开发工作。
3.基于GIS和Spark的城市出租车出行路径分析专家系统，旨在通过城市出租车的GIS移动数据，分析其流动情况和城市道路交通动态，推荐最佳运行方式，通过交通诱导系统，引导车辆运行，实现城市道路运行状态的优化。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：完成课题调研、文献阅读和外文翻译，收集相关资料，完成开题报告，进行小组内选题答辩，修改定稿开题报告，并上传开题报告到教务网。
第4-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。完成系统初步设计，完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。
第9-12周：完成系统编程设计及调试、性能分析。
4. 主要参考文献
1. Nick Pentreath. Machine Learning with Spark [M]. Packt Publishing.2015.2
2.徐超. 面向最可盈利性的出租车出行路径分析模型与算法[D]. 华东师范大学， 2012.4
3.贾婷. 基于乘客需求及分布的出租车调度方法技术研究[D]. 成都理工大学, 2013.4
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