1. 毕业设计（论文）主要内容：
实现基于机器视觉的药瓶瓶身缺陷检测的图像处理算法，具体要求如下：1．了解图像处理算法的发展历程、现状和工作原理，以及了解该课题可能的设计方法和手段。
2．熟悉基于机器视觉的采集平台；熟练掌握瓶身缺陷的种类，掌握驱动程序的安装及图像采集卡的函数调用。
3．熟练掌握摄像头数据的工作时序，掌握摄像头的读写操作规范，通过PC机编写摄像头的控制界面；5．熟悉VC开发环境。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅中、外文相关资料。
文献不少于20篇，其中5篇为外文参考文献；2.完成开题报告；3.整理分析资料掌握基于图像采集卡的激光光束图像采集控制器的相关知识。
学习使用设计工具VC，掌握摄像头数据采集控制状态机、编辑上位机采集控制界面程序模块编写； 4. 撰写出毕业论文，不少于15000字。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周：选定毕业设计题目，并查找相关资料；第1~3周：查找资料；撰写开题报告；；第4周：根据系统框架确定设计方案；第5~8周：完成硬件系统的制作与调试；第9~11周：完成软件系统；第12~13周：完成整个系统，并进行整机调试，修复出现的错误；第14~16周：撰写并提交毕业论文；第17周：答辩。
4. 主要参考文献
1 柳叶青. .基于机器视觉的药瓶检测系统的研究.中南大学 硕士论文.2009-052殷俊.药用玻璃瓶特征参数图像检测系统的研究.合肥工业大学 硕士论文. 2008
3 张寒乐. 西林瓶缺陷视觉检测系统研究. 湖南大学 硕士论文. 2013
4 李丽浓.中药口服液中可见异物检测关键算法研究. 中南大学 硕士论文. 2013
5熊路. 液体瓶装生产线视觉检测机器人的控制系统研究.湖南大学 硕士论文. 2011
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