1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着航运业的飞速发展，船舶的安全性越来越受到人们的关注。由于船舶动力系统设备自身结构复杂、工作条件非常恶劣，一旦其发生故障，将严重影响船舶的正常运行，造成巨大经济损失。
然而，如果仅靠人力去检查维修，费时费力并且成本极高；但如果对设备监测数据使用数据挖掘算法进行分析与预测，不仅效率高，准确度高，成本也大大降低。
目前数据挖掘软件有很多，但类似MATLAB、Intelligent Miner等软件中的数据挖掘功能是需要通过编程来完成的，这对于不会编程或是对分类算法不熟知的操作人员来说是非常困难的。而KNIME是一款具有友好交互界面的数据挖掘软件，界面直观可靠、操作简单。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
了解KNIME软件以及柴油发电机振动故障原理的基础上，完成基于KNIME软件中决策树算法的柴油发电机振动故障诊断的功能。
1.收集资料，了解KNIME数据挖掘软件的使用及柴油发电机振动故障原理（三种以上故障）；
2.用matlab仿真测试数据；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：调研课题背景与国内外研究现状，搜集相关学术期刊论文，对KNIME软件以及柴油发电机振动故障原理进行了解分析；
第3周：提交开题报告，开题答辩；
第4-12周：完成毕业设计论文初稿。开题报告上传后，每三周上传一次阶段性成果，截止6.6上传阶段性报告3-4篇；
4. 主要参考文献
[1]李菁菁，邵培基，黄亦潇，等.数据挖掘在中国的现状和发展研究[J].管理工程学报，2004（03）：10～15.
[2]毛国君，等.数据挖掘原理与算法[M].北京:清华大学出版社,2005.
[3]Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKum.数据挖掘导论[M]北京：人民邮电出版社,2010.12.10
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