住宅价格指数的分析与预测-以武汉市省为例任务书

 2021-08-20 23:24:00

1. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,房地产价格,尤其是商品住宅价格持续上涨.房价问题已经成为一个广泛关注的社会问题和经济问题.此研究拟利用武汉市月度住房价格指数序列,对序列的进行检验和适当处理,并对序列建立时间序列模型进行拟合,对住宅价格指数进行中长期预测。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅至少15篇参考文献,其中至少5篇英文文献;

2、完成不少于2万印刷符,且与选题相关的英文文献翻译工作;

3、撰写毕业论文开题报告,开题报告的主要内容:(1)选题依据,即论文设计的目的;(2)理论上和实践上的意义;(3)论文撰写过程在中拟采取的方法和手段,即论文的任务;(4)论文重点研究的内容和技术方案;(5)计划安排;(6)论文写作提纲;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1—3周:阅读统计预测的相关书籍,查阅有关住房价格指数的研究论文资料,并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周:根据要求完成毕业论文的开题报告;并收集武汉市有关指数的数据。

6—8周:利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析,并得到初步结果。

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4. 主要参考文献

1. 袁芳,基于ARIMA模型的西安市新建住宅价格指数的分析和预测,中国科技信息,-2013年11期

2. 聂淑媛武新乾,基于时间序列模型的河南省房地产价格研究,郑州大学学报(理学版),2014年1期,

3. 贺 立,基于时间序列分析的2014年北京商品住宅价格指数预测,东方企业文化,2014年3期

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