1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）学习神经网络基础知识和声音识别技术。
2）对声音进行特征提取得到声音的特征向量，通过模式匹配得到声音识别的最终结果。
3）应用神经网络解决多类声音识别中的模式匹配问题。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）掌握MATLAB软件开发的相关知识。
（2）对声音进行特征提取得到声音的特征向量，通过模式匹配得到声音识别的最终结果。设计多类声音的识别方案，应用MATLAB软件进行声音的分组和识别。
（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：完成题目调研，查阅参考资料，完成开题报告。
第3-7周：学习MATLAB、声音识别、神经网络的相关知识，完成相关文献的翻译。
第8-9周：对声音进行特征提取得到声音的特征向量，通过模式匹配得到声音识别的最终结果。设计多类声音的识别方案，应用MATLAB软件进行声音的分组和识别。
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4. 主要参考文献
[1] 余清清，李应，李勇. 基于高斯混合模型的自然环境声音的识别.计算机工程及应用，2011:47（25）：152-155
[2] 毛健， 赵红东， 姚婧婧.人工神经网络的发展及应用.电子设计工程，2011,19（24）:62-65
[3] 陈杰. MATLAB宝典. 北京：电子工业出版社，2013
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