1. 毕业设计（论文）主要内容：
语音识别只要指让机器听懂人说的话，即在各种情况下，准确地识别出语音内容，从而根据其信息，执行人的各种意图。它是一门涉及面很广的交叉学科，与计算机、通信、语音语言学、数理统计、信号处理、神经生理学、神经心理学和人工智能等学科都有着密切的关系。
随着网络通信技术、模式识别和信号处理技术及声学技术等的发展，使得能满足各种需要的语音识别系统的实现成为可能。语音识别一般分为两个步骤，第一步是系统“学习”或“训练”阶段，这一阶段主要任务是建立识别基本单元的声学模型以及进行文法分析的语言模型等；第二步是“识别”或“测试”阶段，将特征参数进行模式匹配，通过判决得出识别结果。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查找语音识别的相关资料，给出相关的识别模型；
2. 设计并实现一个基于android的实时语音识别系统；
3. 语音识别系统需实现语音特征参数的提取和识别模式的建立；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的搜集，完成文献综述 以及开题报告的撰写；
2.第4-7周 熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境；
3.第8-11周 编程实现各算法，并进行仿真调试
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4. 主要参考文献
[1] 韩纪庆, 张磊, 郑铁然等. 语音信号处理(第2版)[M]. 清华大学出版社.2009.
[2] 谢凌云. 实时语音识别系统的快速算法研究[D]. 中国科学院声学研究所, 2004.
[3] 华斌. 基于HMM特定人语音识别在安卓菜单导航中的应用[D]. 哈尔滨工业大学, 2013.
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