1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着互联网金融的蓬勃发展，个人对贷款和融资的需求也在不断提升，基于传统征信的个人信贷评级模式很难立体、真实诠释大部分个人的信用级别，也就不能满足绝大多数人的需求、但是大数据处理方法的出现对信用评级乃至整个金融行业都产生了深远的影响，围绕大数据技术重新构造信用评级行业成为理论和实务热点。王伟等(2014)认为可以用大数据思维强化小微企业信贷风险管理，美国的Zestfinance公司和中国蚂蚁金服、京东白条等已经逐渐开始践行。大数据时代提供了个人信用评估的新思路，大数据的方式必将颠覆传统征信评分模式。论文将探究如何借助大数据对个人信用评级模式的颠覆，对中外对大数据运用于个人信贷评级的实际案例进行分析和比较，并提出对这个领域的未来发展的看法。
（一） 完成的主要任务及要求：
首先阐述什么是大数据以及大数据如何应用于个人征信，并结合国内外已经实践的例子进行分析；其次通过与比较传统征信系统进行纵向分析，并结合上述探究过程论证大数据对个人征信领域的发展及影响。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1．阅读不少于15篇（部）相关文献资料，其中至少包括外文资料3篇，并完成开题报告。
2．论文要有足够的论据、数据及相应的资料分析,概念表述准确、清晰,论点论据一致，观点正确。
3. 完成规定的阶段性报告。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.第1-4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论知识。学生选题截止日期:2016-01-18 2、第5-6周:确定方案，完成开题报告。开题报告截止日期:2016-03-31 3、第7－11周：对相关理论进行进一步的研究，并完成初稿。 4、第12－13周：根据论文指导老师的意见进行修改。 5、阶段性报告提交截止日期:2016-06-08 6、第14-15周：完成并修改毕业论文，并按规定格式打印装订并装袋。论文提交截止日期:2016-06-10
4. 主要参考文献
[1]刘琦琳布局大数据:无形大手左右竞争能力和生存发展财经[J].财经，2013 (1) : 23一45.
[2]刘新海.大数据背景下的征信系统数据架构研究[R].
中国人民银行金融研究所博士后工作研究报告.2013
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