1. 毕业设计（论文）主要目标：
地表温度在地气相互作用过程中十分重要，是全球变化研究的关键参数，对水文、生态、环境、生物地球化学、农业气象、热惯量计算等研究具有重要意义。依靠传统地面观测站获取地表温度数据的方法已经远远不能满足现在科学研究的需要，而遥感数据凭借其速度快、精度高、花费少的优势，使得利用遥感数据进行地表温度的反演成为一种新的趋势。精确定量且及时地反演地表温度，将推动全球气候变化、全球碳平衡、作物产量估算、旱灾预报、作物缺水研究、数值天气预报等众多领域研究的进展。本文将比较多种反演地表温度的算法并进行精度对比与误差分析，得出精度较高的算法，便于将来更好地反演地表温度。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于Landsat 8卫星遥感数据，用单窗算法和普适性单通道算法对南京地区的影像进行地表温度的反演，并用实时观测温度对反演结果进行对比及精度分析。
1）利用Landsat 8的TIRS数据、OLI数据进行亮温、大气含水量与大气透过率关系及地物比辐射率估计
2）单窗算法的推导，用上述结果作为输入参数运用单窗算法，本文采用的是 Landsat 8数据的第10、11波段进行南京地区的地表温度的反演
3. 主要参考文献
[1] 覃志豪,Zhang Minghua,Arnon Karnieli,Pedro Berliner. 用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法[J]. 地理学报,2001,04:456-466.
[2] 宋挺,段峥,刘军志,石浚哲,严飞,盛世杰,黄君,吴蔚. Landsat 8数据地表温度反演算法对比[J]. 遥感学报,2015,03:451-464.
[3]Jime ′nez-Mun oz, J. C., and J. A.Sobrino, A generalized single-channel method for retrieving land surfacetemperature from remote sensing data, J. Geophys. Res., 108(D22), 4688,doi:10.1029/2003JD003480, 2003.
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