基于情景分层的多因子Alpha策略研究——以沪深300成份股为例任务书

 2021-08-21 21:52:39

1. 毕业设计(论文)主要内容:

将二级市场的股票按照规模、估值、成长、盈利能力和流动性水平等基本面进行了划分,使得具有相似的基本面的股票聚集在一起,并且在不同的股票类型中采取最优的因子权重配置方式。

构建出新的多因子Alpha模型,并与传统的多因子Alpha模型进行比较,检验其有效性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 选择恰当的情景分层因子来捕捉市场的风格切换。

2. 对股票在不同情景分层的相似度进行度量。

3. 决定每个情景分层内不同因子的最优权重

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1月10日前完成选题

4月7完成开题报告

5月5前完成中期报告

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4. 主要参考文献

[1] D. J. Orr,Igor Mashtaler and Adam Nagy. 2012. “The Barra China Equity Model (CNE5)” Research Notes.

[2] Menchero, Jose. 2010. “The Characteristics of Factor Portfolios.” Journal of Performance Measurement,vol. 15, no. 1 (Fall): 52-62.

[3] Markowitz H M.Portfolio Selection. Journal of Finance, 1952

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