情绪因素在音乐个性化推荐中的应用方法研究任务书

 2021-08-21 21:56:37

1. 毕业设计(论文)主要内容:

通过列举介绍国内外关于情绪因素在个性化音乐推荐方法中应用的案例,对比着其他不同的音乐推荐方法分析情绪因素在个性化音乐推荐方法的相对优越性和不足,全面细致的分析情绪因素在个性音乐推荐方法中的应用情况,从而得出情绪因素在个性化音乐推荐中能更好应用的实用性的建议,以满足用户的音乐需求。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)论据要充分支持论点;理论、观点、概念表达要准确、清楚;

(2)参考文献不少于15篇,其中外文文献2篇以上;

(3)根据开题报告确定的基本内容和技术方案完成初稿;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-4周:收集和整理资料。

(2)第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

(3)第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 主要参考文献

[1]谭学清,何珊. 音乐个性化推荐系统研究综述[J].数字图书馆,2014,(9).

[2]刘亚林. 基于FP_growth算法的音乐推荐应用研究[硕士论文].北京:北京交通大学,2015.

[3]马勇,李娟,吕彬. 脑电信号驱动的个性化情绪音乐播放系统算法研究及初步实现.生物医学工程学杂志,2016,(1).

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