大数据背景下互联网金融企业的信用评估模式任务书

 2021-08-21 21:57:17

1. 毕业设计(论文)主要内容:

认真查阅与论文选题相关的、公开发表或出版的中英文文献。阐述本论文选题的研究背景、目的和意义。论述大数据、互联网金融、互联网金融企业信用评估的含义和内容。分析大数据背景下互联网金融企业的信用评估的现状、存在问题。提出有针对性的措施完善互联网金融企业的信用评估。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅与选题相关的中外文文献15篇,其中,外文文献不少于3篇。

2.明确论文的主要内容并完成开题报告。

3.根据开题报告确定的其本内容和技术方案完成初稿和阶段性报告。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-4周,收集和整理资料,学生选题截止日期:2017-01-10

第5-6周,拟订提纲,提交开题报告,开题报告截止日期:2017-03-31

第7-14周,撰写论文初稿,多次修改论文,定稿;阶段性报告提交截止日期:2017-06-08

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4. 主要参考文献

[1]张目,周宗放. 基于多目标规划和支持向量机的企业信用评估模型[J]. 中国软科学,2009,04:185-190.

[2]高俊光,刘旭,朱辰辰. 小微企业信用评估的数据挖掘方法综述[J]. 金融理论与实践,2015,10:98-101.

[3]梁卓,徐荣贞. 小微企业信用评估指标体系构建——基于网络融资视角[J]. 财会通讯,2016,08:12-14.

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