1. 毕业设计（论文）主要内容：
主要研究大数据环境下企业决策支持技术，主要内容包括：（1）研究决策技术及决策支持系统相关理论，分析企业决策需求，建立企业决策支持系统的整体结构；（2）研究数据仓库以及相关的数据准备、联机分析处理和数据挖掘等技术，并探索数据仓库辅助决策的方式；（3）将大数据技术与决策支持技术结合，建立大数据环境下的企业决策支持系统模型；（4）将系统模型应用于企业实例中，根据实例分析模型所发挥的作用、影响及不足。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
论据要充分支持论点；理论、观点、概念表达要准确、清楚。
字数一般要求在10000字以上。
参考文献不少于15篇，其中外文文献2篇以上,
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-4周：收集和整理资料。
第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。
第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。
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4. 主要参考文献
[1]曹建华. ERP环境下基于大数据的智能订单决策支持系统研究[D]. 武汉科技大学, 2015.
[2] 李晓东. 面向大数据的企业智能决策支持系统发展趋势分析[J]. 企业科技与发展, 2016(1):11-14.
[3]王传启, 张陈斌, 陈宗海. 基于大数据的决策支持系统展望[C]// 系统仿真技术及其应用. 2015.
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