1. 毕业设计（论文）主要目标：
论文主要实现以下目标：
1、 用户注册：进行用户基本信息，兴趣爱好的注册。
2、 数据搜集：显式搜集,户显式地输入形成推荐所需要的信息，隐式搜集根据电子商务系统在用户的购物过程中自动记录的信息形式推荐。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于偏好的细粒度评价分类系统主要阐述一个功能比较强大的系统的前后台操作过程及一些数据处理与分析。该系统通过搜集用户数据，进行数据的集中，分类与挖掘。通过数据挖掘帮助用户根据自己的爱好快速从海量的评价中检索出自己关注的评价。前台包括用户登入，用户兴趣爱好的注册，关键字搜索，系统推荐，商品评价等界面。后台包括数据的存储，修改调用，以便让用户能够快速找到自己所需的物品。
3. 主要参考文献
[1] 徐彬，李晓丽，《模式匹配在SEO长尾关键词优化中的运用》，中国电子商务，2012。
[2] David Heckerman．Data Mining and Knowledge Discovery ，Kluwer Academic Publishers．2008．
[3] 郑阿奇，《JavaEE实用教程(高等学校计算机教材)》，电子工业出版社，2012。
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