1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.充分了解RNN，LSTM算法原理；
2.尝试改进LSTM算法，如记忆单元等；
3.实现LSTM算法；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2017/1/14—2017/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
2. 2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
3. 2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
1. （美）Bruce Eckel著；陈昊鹏译，Java编程思想（第4版），机械工业出版社
2. （美）丘恩（Chun，W.J.），Python核心编程，人民邮电出版社
3. 张冲. 基于Attention-Based LSTM模型的文本分类技术的研究[D]. 南京大学, 2016.
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