1. 毕业设计（论文）主要内容：
车牌识别是交通中对车辆身份识别的关键内容，车辆难以与摄像机对向行驶，因此大量大倾角的车牌导致识别效率低下。
本研究针对大倾角车牌识别为研究背景，研究基于深度学习下的车牌识别技术，实现对大倾角车牌的识别。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）。
2. 完成开题报告。
3. 研究大倾角车牌分割及车牌识别算法。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；4-8周 学习大倾角车牌分割及识别算法；9-16周 实现大倾角车牌识别；17周 修改完成毕业论文，答辩。
4. 主要参考文献
[1] XianyuanZhan, Ruimin Li, Satish V. Ukkusuri. Lane-basedreal-time queue length estimation using license plate recognition data. Emerging Technologies, Volume 57, August 2015, Pages 85-102
[2] Hong Chen, XiangchunXie, Yongbo Feng, Jibiao Zhou. A Novel Method of Trip RouteEstimation based on Vehicle License Plate Recognition System.Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 96, 6 November 2013, Pages643-652
[3] Fikriye ztürk, Figenzen. A New License Plate Recognition SystemBased on Probabilistic Neural Networks. ProcediaTechnology, Volume 1, 2012, Pages 124-128
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