1. 毕业设计（论文）主要内容：
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它集中了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论和实现，是生物特征识别的最新应用。本次设计利用OpenCV库通过颜色特征比对、人脸关键点特征提取等方法对复杂背景下人脸区域进行识别，并进行人脸分割确定人脸轮廓的系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅相关文献资料15篇以上（其中英文文献不少于2篇）。
（2）完成开题报告。
（3）对方法的可行性和有效性进行研究。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
（3）6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。
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4. 主要参考文献
[1]PaulViola,MichaelJones：RobustReal-timeObjectDetection.IJCV2004.
[2]BoWu,HaizhouAi,ChangHuang,ShihongLao:Fastrotationinvariantmulti-viewfacedetectionbasedonrealAdaboost.AFGR2004.
[3]YuanLi,HaizhouAi,YamashitaT,ShihongLao:TrackinginLowFrameRateVideo:ACascadeParticleFilterwithDiscriminativeObserversofDifferentLifeSpans.CVPR2007.
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