1. 毕业设计（论文）主要内容：
利用主成分分析算法对金融产品收益率曲线进行分析。
将市场上的利率曲线按照效用时间（1年，2年，3年等）排列并作为不同变量看待，并对该矩阵进行主成分分析，挖掘出占主要方差的因子（理想情况下前3个），画出不同变量（不同年份）关于这几个因子的成分折线图（变量按照时间排列）。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 设计软件实现用户自定义收益率数据的收集和曲线的拟合。
2. 阅读并理解主成分分析(Principle Component Analysis)的理论以及运算法则，在软件中实现PCA算法，输出每个变量的分解方式（各主因子的系数）、每个主因子的波动的贡献度(variance)，并给出对波动贡献度最大的几个因子间的对比视图。
3. 查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论知识，对所设计的系统进行分析，确立方案，完成外文文献翻译和开题报告。
第5-7周：完成主成分分析算法的软件设计开发。
第8-11周：设计软件实现用户自定义收益率数据的收集和曲线拟合。
4. 主要参考文献
[1] Juyang Weng,Yilu Zhang,Wey-ShiuanHwang.Covariance-Free Incremental Principal Component Analysis. IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2003
[2] Haykin S S.Neural Networks:A Comprehensive Foundation. . 2001
[3] Hristos Tyralis,DemetrisKoutsoyiannis,Stefanos Kozanis.An algorithm to construct Monte Carlo confidenceintervals for an arbitrary function of probability distribution parameters[J]. Computational Statistics . 2013 (4)
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