1. 毕业设计（论文）主要内容：
在互联网发展越来越成熟的今天，数据量也越来越庞大，对于数量级达到百万以上的数据量，普通的数据分析工具很难将数据直观的显示出来，就很难寻找出数据之间的规律，就不能从数据中发现问题。尤其在数据需要实时显示，且数据量庞大的工程作业场景中，这样的情况亟待解决。本课题主要研究使用HTML5技术可视化高密度数据（100W）的技术思路及实现路径，并要求实现数据集的实时动态显示、缩放显示等功能，实现远程数据管理。本课题可以研究HTML5对大数据展示的性能、方法及限制，为web版本的大数据分析提供依据。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.要求阅读相关的参考文献不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇。
2.完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。
3.完成开题报告。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2017年2月-2017年3月15日：查阅相关资料并完成开题报告。
2017年3月15日-2017年3月30日：完成HTML5显示界面搭建。
2017年4月1日-2017年4月30日：完成数据实时显示与缩放显示功能。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
[1]苗苗苗.数据挖掘中海量数据处理算法的研究与实现. 西安建筑科技大学，2012.
[2]丁有伟，秦小麟，刘亮，王涛春.一种异构集群中能量高效的大数据处理算法. 计算机研究与发展，2015.
[3]丁振凡.基于Spring4 HTML5的实时监控应用通信与显示处理. 吉首大学学报(自然科学版)，2015.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
