1. 毕业设计（论文）主要内容：
分数阶微积分理论在图像底层处理中的应用是最近几年才引起学者关注的，图像处理中的整数阶微分算子包括梯度和 La-place 算子，以及墨西哥帽算子等很多经典的图像处理算子都可以近似看做是 Rodieck提出的 DOG 感受野模型在理论上的仿真实现。分数阶微分算子则可以认为是 DOG 感受野模型的推广和延伸。基于分数阶微分理论的感受野模型较整数阶微积分理论更符合人类视觉特性。本设计要求利用分数阶微分算子进行图像处理，主要包括图像增强、图像去噪、图像边缘提取、图像分割等，设计有效的数字识别算法，并利用Matlab软件验证算法的效果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告。
4-6周：总体设计，完成论文综述。
7-10周：设计算法，功能模块设计。
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4. 主要参考文献
1.冈萨雷斯.数字图像处理（MATLAB版）. 电子工业出版社.
2.黄果.分数阶微积分在图像处理中的研究综述［J］. 计算机应用研究，2012,29（2），414-420.
3.李博.基于自适应分数阶微积分的图像去噪与增强算法［J］.系统工程与电子技术，2016,38（1），185-192.
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