1. 毕业设计（论文）主要内容：
以隐马尔科夫模型为研究对象，将未来天气、温度变化、PM2.5作为隐藏状态，相对应地将空气湿润程度、阴晴雨、相对湿度作为观测状态，分别建立三个隐马尔科夫模型。通过大量历史数据，训练出最为合适的状态转移矩阵和混淆矩阵，利用矩阵达到预测未来天气情况的目的。同时在MATLAB软件环境中完成天气预报的GUI仿真平台的设计，以便直观地看到预测结果的输出。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 查阅不少于15篇（其中近5年的外文文献不少于3篇）的相关资料，完成开题报告（设计的目的及意义至少800汉字；基本内容和技术方案至少400汉字）。
(2) 建立合适的隐马尔科夫模型，解决HMM的三个基本问题，得到最合适的状态转移矩阵和混淆矩阵；验证隐马尔可夫模型的准确性；验证预测结果的准确性；在MATLAB环境中构建出天气预报GUI仿真平台；
(3)完成不少于5000汉字（20000英文印刷符）的英文文献翻译。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
（3）6－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。
4. 主要参考文献
（1）Hassan MR, Nath B. Stock market forcasting using hidden markov model:anew approach[Z]. proceedings of 5th International conference on Intelligent Systems Design and Applications. 2005:192-196
(2)Alessandro Rossi, Giampiero M. Gallo. Volability etimation via hidden markov models[J]. Journal of Empiricial Finance. 2006(13):203-230.
(3)甘茂林，吕王勇，符璐.基于离散参数马尔科夫链的PM_2_5_预测[J]. 安全与环境工程， 2016，23(1):38.
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