面向中文-阿拉伯语机器翻译的分词与词对齐技术研究任务书

 2021-08-22 23:39:26

1. 毕业设计(论文)主要内容:

中文与阿拉伯语是世界上广泛使用的语种,然而阿拉伯语与中文机器翻译研究仍然较少,其主要原因在于缺少高质量语料库,用于机器翻译学习与验证。

随着中国越来越强大,中国与阿拉伯世界交流越来越广泛,其首要解决的问题是语言沟通问题,因此研究阿拉伯语与中文机器翻译技术具有重要的意义。

在该课题中,项目组成员已经完成阿拉伯语与中文语料库建设,同时实现了中文与阿拉伯语自动翻译技术。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

设计内容:

1、 研究阿拉伯语与中文语料库,寻找现有高质量可以用于阿拉伯语与中文的语料库;

2、 研究不同预处理技术,特别是分词技术对机器翻译性能的影响;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第1周至第2周:查阅有关的参考资料并完成开题报告;翻译英文资料(不少于5000汉字),并交予指导教师检查。(2017.3.2)

2. 第3周至第6周:熟悉所选用的开发平台,运用所学的软件设计理论,完成整个系统的前期设计工作。(2017.4.10)

3. 第7周至第13周:进行系统的编码、调试、集成、测试工作。(2017.5.29)其中第10周左右(2017.5.4-7.8)进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。

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4. 主要参考文献

[1] Chang, P.C., Galley, M., Manning, C.D.: Optimizing chinese word segmentation for machine translation performance. In: Proceedings of the third workshop on statistical machine translation. pp. 224-232. Association for Computational Linguistics (2008)

[2] Espa~na-Bonet, C., Costa-juss_a, M.R.: Hybrid machine translation overview. In: Hybrid Approaches to Machine Translation, pp. 1-24. Springer (2016)

[3] Gao, Q., Vogel, S.: Parallel implementations of word alignment tool. In: Software Engineering, Testing, and Quality Assurance for Natural Language Processing. pp. 49-57. Association for Computational Linguistics (2008)

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