1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.了解机器学习的有关知识， 学习文本分类识别算法；
2.选择合适的文本分类算法进行研究，并用java（matlab、python或其它语言）编程实现该算法；
3.完成整个垃圾短信识别与处理系统。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关文献资料不少于15篇，其中近五年外文文献不少于3篇；
2. 完成开题报告；
3. 研究算法，设计软件；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需。确定方案，完成开题报告；
第5周—第8周：完成主要研究工作，撰写论文初稿；
第9周—第12周：撰写论文；
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4. 主要参考文献
[1]关娜. 基于文本分类算法的垃圾短信过滤技术研究[D]. 成都:电子科技大学, 2008.
[2] Surya Bahadur Bam, Tej Bahadur Shahi. Named Entity Recognition for Nepali Text Using Support Vector Machines[J]. Intelligent Information Management, 2014, Vol.06 (02):21-29.
[3] Akella Lakshmi Manohar, Norton Catherine N, Miller Holly. NetiNeti: discovery of scientific names from text using machine learning methods[J]. BMC Bioinformatics, 2012, Vol.13:211.
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