基于脑电信号的麻醉深度监测系统研究与实现任务书

 2021-08-22 23:47:47

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本文主要研究基于脑电的麻醉深度实时监测系统。在深入研究脑电特征提取算法,麻醉深度监测等原理的基础上,设计出一套基于脑电信号的麻醉深度实时监测系统,用以实现脑电采集,传输,特征提取与融合,麻醉监测等功能。论文阐述脑电特征提取算法的实现与人机界面的设计方案;通过Matlab验证脑电信号中与麻醉深度相关的特征提取算法的可行性。最后对系统分别进行离线与在线分析测试。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1) 查阅不少于15篇(其中近5年的外文文献不少于3篇)的相关资料,完成开题报告(设计的目的及意义至少800汉字;基本内容和技术方案至少400汉字)。

(2)研究基于EEG的麻醉深度特征提取方法,利用Matlab对特征提取算法进行仿真论证设计,制作一套基于脑电信号的麻醉深度监测系统,实现对脑电信号采集,传输,分析,麻醉监测等功能;

(3)完成不少于5000汉字(20000英文印刷符)的英文文献翻译。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。

(3)6-9周:编程实现各算法,并进行仿真调试。

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4. 主要参考文献

[1] Voss L and Sleigh J 2007 Monitoring consciousness: the current status of EEG-based depth of anaesthesia monitors Best practice research Clinical anaesthesiology 21 313-25

[2] Richman J S and Moorman J R 2000 Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology 278 2039-49

[3] Schwartz R S, Brown E N, Lydic R and Schiff N D 2010 General anesthesia, sleep, and coma New England Journal of Medicine 363 2638-50

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