1. 毕业设计（论文）主要内容：
大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管理者掌握学生在校期间的真实消费情况、学生经济水平、发现“隐性贫困”与疑似“虚假认定”学生，从而实现精准资助，让每一笔资助经费得到最大价值的发挥与利用，帮助每一个贫困大学生顺利完成学业。因此，基于学生在校期间产生的消费数据运用大数据挖掘与分析技术实现贫困学生的精准挖掘具有重要的应用价值。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、数据采集：收集大学生的一卡通数据；
2、数据预处理：将一卡通数据进行预处理，主要是数据之间的有效关联；
3、机理分析：研究行为数据与学生贫困的对应关系；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 第3-4周,收集文献资料并阅读以了解基础理论知识
2. 第5周,整理资料，知识补充并形成初步的研究步骤
3. 第6周,撰写开题报告
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4. 主要参考文献
[1]陈海东.不确定性可视化及分析方法研究[D].浙江大学，2015.
[2]吴乐.面向在线用户消费行为理解的数据挖掘方法研究[D].中国科学技术大学，2015.
[3]黄明明.图像局部特征提取及应用研究[D].北京科技大学，2016.
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