1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.B2C电商物流系统碳排放的相关文献研究。2.通过文献研究和调查研究，构建碳排放的测量指标。3.收集历史数据，构建预测模型。4.应用神经网络进行碳排放预测。
5.结果分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.文献研究，阅读参考文献，了解相关研究现状和趋势。2.翻译一篇英文文献，英文原文不少于20000字符，需交英文原文和译稿。
3.完成毕业论文，不少于12000字，引用中文文献不少于15篇，外文资料不少于3篇；
4.完成论文答辩。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
| 周次 | 目标任务 |
| 第1-3周 | 明确任务书内容，查阅相关文献，撰写开题报告； |
| 第4-5周 | 查阅文献，完成专业外文文献翻译； |
| 第6周 | 明确论文思路，构思论文框架，撰写论文写作提纲； |
| 第7周 | 撰写论文理论综述部分内容； |
| 第8-11周 | 撰写论文主体部分内容； |
| 第12-13周 | 完成论文初稿； |
| 第14-15周 | 修改、完善论文，完成终稿，并打印、装订、提交； |
| 第16周 | 准备答辩材料，完成毕业论文答辩。 |
4. 主要参考文献
| [1]韩笑. 电商物流系统碳排放测算与控制研究[D].北京交通大学,2014. |
| [2]陈建宏,刘浪,周智勇,永学艳. 基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选[J]. 中南大学学报(自然科学版),2010,05:1967-1972. |
| [3]易帆. 神经网络预测研究[D].西南交通大学,2005. |
| [4]白洁. 网络购物和实体店购物方式的物流碳足迹比较[D].北京交通大学,2015. |
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