1. 毕业设计（论文）主要内容：
目前基于流数据的应用往往涉及到多数据流的处理，例如传感器网络，而针对流数据的连续查询也以多重叠查询任务的形式存在，为了提高查询任务执行效率，对查询任务的优化技术的要求日益显著，而条件共享概念正成为大规模多查询任务优化的基础。在大数据环境下，由于数据规模增大，以及流数据本身特性带来的数据分布不确定的影响，对实际处理中的资源共享问题带来了挑战，多数据流的环境也对分布式查询计算提出了需求。本课题目标利用图分割技术对基于条件子查询的多重叠查询任务进行有效分割，并结合条件共享关系设计多重叠查询任务的处理方案，以提高查询效率。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务要求：
1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2017/1/14—2017/2/22：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1]B. Babcock, S.Babu, M. Datar, R. Motwani, and J. Widom, "Models and issues in datastream systems", in PODS 2002, p.1-16.
[2]S. Babu and J. Widom, "Continuousqueries over data streams", ACM SIGMOD Record, 2001, 30: 109-120.
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