1. 毕业设计（论文）主要内容：
归一化雷达散射截面是雷达隐身技术中最关键的概念，它表征了目标在雷达波照射下所产生回波强度的一种物理量，包含了探测目标的大量物理信息，对其研究具有很大意义。在归一化雷达散射截面图成像中需要大量星上数据，这对存储、传输设备和技术提出极高要求，并且由于数据量的巨大，不易实时处理。而传统数据压缩方法基于Nyquist采样定理，要求采样频率必须大于信号最高频率的两倍,当被采样信号频率过高时,导致采样点过多,给后续的处理和传输造成困难。压缩感知针对稀疏信号,在采样的同时就可对信号进行适当压缩,其采样率远低于Nyquist采样定理限制下的采样率。本论文着重研究基于稀疏表示的归一化雷达散射截面成像算法，采用压缩感知技术，基于稀疏表示，实现成像数据的压缩，给出主要算法实现流程，并进行计算机仿真和分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 了解压缩感知及雷达成像的相关基础知识。
2. 研究基于稀疏表示的归一化雷达散射截面成像算法，并对关键算法进行仿真分析。
3. 查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。
4-9周：完成相关理论知识的学习与研究，对压缩感知的基本知识及归一化雷达散射截面成像算法进行学习研究。
10-14周：复习matlab相关知识，对关键算法流程进行仿真实现。
4. 主要参考文献
1、刘光斌等著.信号稀疏表示理论及其应用.科学出版社. 2013.
2、闫敬文等著. 压缩感知及应用. 国防工业出版社. 2015.
3、殷文昭. 合成孔径雷达成像算法的并行优化与实现[D]. 电子科技大学 ,2015. 4、Yonina C. Eldar.Compressed Sensing: Theory and Applications.Cambridge University Press. 2013.
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